尽管看起来一部人脸识别设备造价偏高，但其本质是一款低成本产品。相比较IC卡等，它只需要投入硬件成本，在造价上得到了良好的控制，进一步延伸亲民应用。人脸识别技术是以身份检索或校验为目标，通过从给定的静态或动态图像中提取人脸信息等手段，与数据库中已知身份人脸进行匹配的过程。由于受到光照、表情、遮挡、朝向等干扰因素的影响，与其他基于身份证、虹膜、掌纹、指纹等技术手段相比，人脸识别技术的准确率相对较低，但其采集方式较为友好：无须当事人配合，甚至在其意识不到的情况下，就完成了对人脸信息的采集与识别。因此，人脸识别技术在过去的四十多年中一直是人工智能领域的热点研究课题，深圳校园安全人脸识别，深圳校园安全人脸识别，至今已逐渐走向成熟，已经应用于反恐、安防、门禁等领域，深圳校园安全人脸识别，近年来开始向教育、金融等领域推广。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。深圳校园安全人脸识别

使用人脸生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而很大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。娱乐应用：人脸识别技术普遍地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台的爱情连连看中的较好夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。深圳校园安全人脸识别人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别系统采用基于特征脸的主成分分析法（PCA），根据一组人脸训练样本构造主元子空间，检测时，将测试图像投影到 主元空间上，得到一组投影系数，再和各已知的人脸图像模式比较，从而得到检测结果。人脸识别中使用模块化或基于视角的特征值空间的需要是一个更一般的现象的征兆，即人脸表观和可识别性不只是依赖于颜色和纹理，同样依赖于形状。进一步，当处理3D头部旋转时，人头部的姿态在识别时是要忽略的。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行的一系列计算和分别判断的相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别是基于脸像的身份鉴别，旨在使计算机具有通过脸像来鉴别身份的功能，与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友好、方便的特点，是自然直接的手段，易于为用户所接受，比如无锡领秀科技有限公司人脸识别，便是通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判定是否为本人特征，达到人证一致。近十年来，人脸识别已成为计算机视觉研究的热门领域，是图像分析和理解领域成功的应用之一。由于这个问题的本质，不只是计算机科学研究者对它感兴趣，神经科学家和心理学家也对它感兴趣。人们普遍认为，计算机视觉研究的进展将为神经科学家和心理学家提供有用的洞察人类大脑是如何工作的，反之亦然。人脸识别市场，特别是在中国的市场，正经历着迅速的发展，而且发展的脚步也将越来越快。

人脸识别与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。目前，人脸识别技术在互联网中的应用已十分普遍：美颜相机等手机APP使用了人脸定位和人脸检测技术。深圳校园安全人脸识别

可以克服光线变化的影响，已经取得了优越的识别性能。深圳校园安全人脸识别

人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉较杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户较自然、较直观的方式，使人脸识别成为较容易被接受的生物特征识别方式。人脸识别是人体生物认证技术的一种首先我们谈谈人体生物认证技术人体生物的生物特征包括生理特征和行为特征两大类。人体的生理特征主要包括人脸、指纹、掌纹、掌形、虹膜、视网膜、静脉、DNA、颅骨等，这些特征是与生俱来的，是先天形成的；而行为特征包括声纹、签名、步态、耳形、按键节奏、身体气味等，这些特征是由后天的生活环境和生活习惯决定的。深圳校园安全人脸识别

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