生物识别技术中，视网膜识别和虹膜识别是有区别的。 视网膜识别： 视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收仪器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。 虹膜识别： 虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，宁海系统生物识别技术，宁海系统生物识别技术，它吸引了各种人的注意。以前，宁海系统生物识别技术，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。宁海系统生物识别技术

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、人脸识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。 人脸识别技术应用在很多领域： 1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。 2、电子护照及身份证。 3、公安、司法和刑侦。 4、自助服务。 5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。浙江在线生物识别技术联系方式利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。

全球市场对生物识别产品的需求在2010年将达到71亿美元。在未来五年，生物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%。指纹生物识别是应用较多，也是应用较早的生物识别技术，在2007年到2012年，此项识别技术将继续是生物识别技术收入主要贡献者。2007年，其产值为13亿美元，预计在2012年将达到27亿美元，年增长率将预计为16%。增长的主要原因是指纹识别设备价格的下降以及部门对指纹识别设备的推动和依赖。另外，人脸识别市场将从2007年的4.59亿美元增长到2012年的13亿美元，年增长率为24%。掌型识别在2007年也是增长较大的市场，其产值为2.43亿美元，到2012年掌型识别将达到7.526亿美元。其它生物识别技术如虹膜识别、中间件、多峰形性、声音识别，笔迹识别等的市场规模加在一起为7.29亿美金。预计到2012年将达到23亿美金，年增长率为26%。从地域来看，由于用户对生物识别设备较高的认可和采用，以及大部分的欧洲国家对生物识别设备的引进使得欧洲成为生物识别设备的主打市场。

人物识别，又叫人脸识别，或称人像识别，运用人工智能领域内先进的生物识别技术，特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述 广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术，包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人物识别的应用： 2010年，物联网产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级部门的大力扶持。 人脸识别作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。在本次评选活动中也受到了更多关注。 生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术。

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。 生物识别系统对生物特征进行取样，提取其特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。宁海系统生物识别技术

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别。宁海系统生物识别技术

新思界行业分析人士表示，在智慧城市、平安城市的建设需求下，我国销售的应用领域不断拓宽，市场需求持续增长，行业发展前景广阔。在阿里未来生产型中，机器人充当着酒店前台的作用，对入住房客进行全过程引导，而在酒店房间中，房客也可通过与人工智能的交流，从而完善自己的住房体验。通过物联网部署，当设备处于活动状态并将消息发送出网段时，它不会像传统系统那样容易受到袭击。虽然安全、防护将继续成为2019年大家继续讨论的重要话题，但互联平台可能会成为2019年的趋势。“无语音不安防”，听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是，就目前看来，安防要“取景”安防行业，还有许多难点需要解决。宁海系统生物识别技术

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