边缘计算网关是较新推出的—款面向工业现场设备接入、数据采集、设备监控的工业级边缘计算网关。拥有以太网、串口，边缘计算节点工业网关硬件、CAN口、IO口等丰富的接口，支持以太网、2G/3G/4G网络接入方式，可满足绝大部分工业应用场景及工业设备接入。产品采用Linux操作系统，边缘计算节点工业网关硬件，支持MQTT，设计完全满足工业行业需求，普遍应用于工业4.0、工业远程监测、远程控制、远程维护、安全管理等领域。1、实现工业现场设备远程控制。2、实现设备固件远程升级，程序上下载。3、实现工业现场PLC远程编程，边缘计算节点工业网关硬件、调试。4、实现工业现场触摸屏远程控制。5、实现工业现场组态画面远程映射。6、实现西门子、三菱等PLC等主流协议硬件解析。7、可灵活接入各种设备管理平台。8、可同时与多台PLC或触摸屏远程通讯。9、PLC远程监控，PLC远程调试，PLC远程上下载，PLC远程控制，PLC数据采集，PLC远程通讯。边缘计算网关功能特点：数据5中心同步传输，管理协同更高效。边缘计算节点工业网关硬件

边缘计算网关产品特点：1、ARM架构处理器，强大边缘计算能力。ARM较好CPU,强大边缘计算能力，有效分担云端压力；Linux系统，集成Python开发环境和C语言开发环境，提供标准API接口，方便项目二次开发应用。2、丰富接口，方便现场设备普遍接入。配备丰富的行业应用接口，包括1路LAN口、1路WAN口、3路RS232（可扩展到4路）、3路RS485（可扩展到4路）、1路SHT、1路TTL电平串口、4路开关量输入、8路模拟量输入、4路继电器输出、5路电源输出、1路USB等，丰富的采集控制端口，项目实施更灵活。苏州汽车边缘计算网关如何操作边缘计算网关功能特点：支持数据补传。

工业级物联网网关功能：1、可管理能力。首先要对网关进行管理，如注册管理、权限管理、状态监管等。网关实现子网内的节点的管理，如获取节点的标识、状态、属性、能量等，以及远程实现唤醒、控制、诊断、升级和维护等。由于子网的技术标准不同，协议的复杂性不同，所以网关具有的管理性能力不同。2、普遍的接入能力。目前用于近程通信的技术标准很多，现在国内外已经在展开针对物联网网关进行标准化工作，如3GPP、传感器工作组，实现各种通信技术标准的互联互通。工业级物联网网关应用：电力：电压电流数据实时监控报警、城市电网、路灯控制;安防：远程门禁系统监控、防盗装置报警;能源：煤矿、石油、天然气、油田数据采集、供暖系统监控;交通：机动车辆、车牌抓拍监控系统、车辆违章监控、交通灯控制;环保：实时数据采集自来水、污水管道、泵站与水厂实时监控维护;

边缘计算网关是什么有哪些特点：1、具备较强边缘计算能力。如何让数据能够低成本且高效地传输到云或者远程终端，意义重大。而具备了较强边缘计算能力的物联网网关，通过数据处理权限的下放，就近处理。不需要担心远程通信传输不畅通的问题，与普通物联网网关相关有着巨大的功能优势。2、接口丰富，标准易用。多路2485串口接入设计;同时支持2路DI数字量输入接口、2路继电器控制接口、16路以太网接口同时接入及各类智能设备的接入。3、网络接入多样。支持以太网、3G/4G网络接入;有线无线双链路备份等功能;实现不同链路之间切换;内置多级链路检测与恢复机制，保障设备网络连接不间断。在工业生产中使用边缘计算网关的好处是可以对计算设备和零件的生命周期进行预测性的维护。

什么是边缘计算网关？工业物联网是由感知层、网络层、应用层组成的组成，其中感知层是较底层、较基础、数据的来源。如何将来自不同感知层数据传递到应用层做各种的数据处理，这个就是工业物联网网络层的主要装置-工业边缘计算网关（也就工业网关）。工业网关是工业物联网不可或缺的设备,它就像人体的神经,将感知到的各类讯息传递给大脑进行处理,大脑经过运算判断出要做何种反应,再由神经传递到全身四肢。网关可以采集PLC数据，做远程维护和上下载程序，具有边缘计算，协议解析的功能。工业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换，其功能可以通过一块芯片、一个嵌入式设备或板卡、或者是一台单独的设备实现。工业边缘计算网关：支持4G、WIFI、以太网等多种互联网接入方式。边缘计算节点工业网关硬件

工业边缘计算网关特点：支持网关健康自诊断，快捷检测网关故障。边缘计算节点工业网关硬件

边缘计算网关解决了什么问题？1、延迟问题。延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必须尽可能本地化，以抵消远距离传输数据的固有延迟。通过物联网中的边缘计算，计算将在源头附近完成，例如传感器，如果汽车上的传感器判断出将要发生碰撞，那么系统就必须具有足够的确定性，能够在一定的时间范围内部署安全气囊，如果在长距离传输数据方面有任何滞后，那就是根本不安全的。2、带宽问题。运行软件和生成数据的大多数物联网设备需要链接到云以存储和进一步处理该数据。因此，需要大量的功率和带宽将IoT数据传输到云。在物联网中使用边缘计算，组织可以减少互联网带宽的使用，因为可以在源附近处理大量数据。例如，边缘计算相机可以通过分析警察仪表板的视频源来帮助执法机构减少带宽，相机摄像头可以实时生成大量的视频和音频记录，但只有在必要时才将相关数据发送到云端。边缘计算节点工业网关硬件

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