人脸识别的优势体现在哪里呢？我们可以看出指纹和虹膜生物特征识别技术各个方面都比较好，与指纹、虹膜相比L它们的稳定性包括性能都比较好但指纹、虹膜识别技术需要被识别者在设备前停留、触摸，而人脸识别只要人经过摄像头摄像头就会将大脸拍摄下来，深圳校园安全人脸识别，这种识别方式适合在公共场合、特别是人群聚集处使用。与传统的身份鉴定手段相比，基于人脸生物特征信息的身份鉴定用户易接受：简单易用，深圳校园安全人脸识别，对用户无特殊要求。防伪性能好：不易伪造或被盗，深圳校园安全人脸识别。"随身携带”：不用担心遗漏或丢失，随时随地可用。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。深圳校园安全人脸识别

在景点门口前，游客无需拿着任何证件票据，在短短几秒钟之内就能顺利出入景区。此种便利是因为景区门口设了“人脸闸机”，通过人脸识别技术将实时采集的照片与游客在系统注册时的照片比对，实现秒速“刷脸”通关。人脸识别技术得到普遍提升，运用到更多的领域，与不同行业相互交融。其中身份认证成为运用较多的领域，如上班打卡、交通运输的刷脸过闸、超市的会员刷脸付款等。当然还有我们的安全，警察们已经利用人脸识别技术开始了犯罪打击。人脸识别为智能安防发挥重要作用。深圳校园安全人脸识别人脸识别系统成功的关键在于是否拥有高级的关键算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。

人脸识别综合运用了数字图像/视频处理、模式识别、计算机视觉等多种技术，重要技术是人脸识别算法。目前人脸识别的算法有4 种：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。作为人脸识别的第1步，人脸检测所进行的工作是将人脸从图像背景中检测出来，由于受图像背景、亮度变化以及人的头部姿势等因素影响使人脸检测成为一项复杂研究内容。检测定位：检测是判别一幅图像中是否存在人脸，定位则是给出人脸在图像中的位置。定位后得到的脸部图像信息是测量空间的模式，要进行识别工作，首先要将测量空间中的数据映射到特征空间中。采用主分量分析方法，原理是将一高维向量，通过一个特殊的特征向量矩阵，投影到一个低维的向量空间中，表征为一个低维向量，并且损失一些次要信息。通过对经过检测和定位过的人脸图像进行特征提取操作可以达到降低图像维数，从而可以减小识别计算量，提高识别精度的作用。

人脸识别图像预处理：人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取：人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别有几大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。第三个优点是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期。深圳校园安全人脸识别

人证识别其他方向的应用：从事法律、行政法规规定需要证明身份的其他活动。深圳校园安全人脸识别

通常称第1类变化为类间变化（inter-classdifference），而称第二类变化为类内变化（intra-classdifference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是较好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。深圳校园安全人脸识别

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