工业大数据安全风险与技术应对
工业设备上云，指将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。这个过程对优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系有重要意义，但当中也面临着数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业App匮乏等问题。在山东海特数控机床有限公司，为了使故障预警能变得快捷简便，需要采集机器每个转动点上的油量、温度、水平角度等数据变化，广东设备在线监测设备生产厂家，广东设备在线监测设备生产厂家，广东设备在线监测设备生产厂家，才能为系统生成一个正常运转的合理区间值，这样一个采集过程，可能需要持续一年多。 工业设备在线监测设备生产厂家，安弘智能欢迎您来电咨询！广东设备在线监测设备生产厂家
工程机械、远洋船舶、数控机床等智能化水平较高的设备上下游覆盖行业众多，是国民经济运行的重要支撑。近年来，我国智能装备保有量不断增长，2017年工程机械、大型远洋船舶、数控机床的保有量分别达300万台、3000艘、1400万台。但普遍存在复杂程度高、运行工况复杂、设备利用率低、管理维护粗放等问题[11-13]。数控机床总体利用率不足40%，工程机械与远洋船舶设备受宏观经济波动影响较大，产能不平衡问题同样不容乐观，亟需加快设备上云用云，构建社会化制造资源池，基于平台开展设备健康性监测、设备运营优化、设备安全操作等服务，促进产能优化调度与在线交易，培育协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式。
总体看来，工程机械、远洋船舶、数控机床等智能设备均具有良好的上云基础，**设备制造商，如徐工、三一、中联重科，纷纷加快推动其产品上云用云，行业总体上云率可达15%-20%。 浙江智能工业设备安全监控工业设备，安弘智能欢迎您来电咨询！
工业大数据安全面临的风险
风险一：巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二：多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。
不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。
数据安全管理技术
安全态势感知与监测预警技术。安全态势感知技术对平台系统和数据流转过程的安全势态进行探测、分析和可视化，从时间和空间维度态势，通过对安全威胁情报和各类安全态势信息进行大数据分析，帮助管理人员实时掌握数据安全现状，实现对整个大数据系统的精细化运维和管理。监测预警技术为数据源、大数据平台和大数据流转提供、全视域的威胁甄别与预警能力，通过主动行为发出安全防护信息，如威胁监测识别、危险入侵预警、威胁信号推送等。
安全元数据管理和数据监管技术。安全元数据管理技术为数据资产圈定安全属性，包括增加数据标签、安全级别等，实现数据资产的结缘分析与来源追溯等，保障数据的安全性。数据监管技术主要解决数据被合法使用、正确流转和共享交换中的问题，包括数据权属、使用行为、数据流向、风险系数等，实现对数据资源全生命周期的可管、可控。
安全策略管理模块。根据监测预警反馈的威胁信息，形成全局动态协同安全防护。而根据数据安全防护动态变化形成的数据安全防护策略将传递给安全组件管理模块，再由该模块将策略转换为实时配置，达成协同防护联动。 工业设备远程监控系统，安弘智能欢迎您来电咨询！
工业设备上云是工业互联网平台的基础支撑，是将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。推动设备上云，对于优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系具有重要意义。近年来，我省企业上云发展迅速，应用领域不断拓展，个性化定制、协同生产、共享制造等新模式新业态不断涌现，带动上云企业数量超过16万家，走在全国前列，但总体仍处于起步阶段，尤其是工业设备上云面临数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业APP匮乏等问题。为推动工业互联网创新发展，加快工业设备“智”改升级，打造“云行齐鲁”升级版，现提出以下意见。 工业设备监控设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！广东设备在线监测设备生产厂家
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发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的，随着我国电力体制、能源转型，风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端，一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益，实现以清洁能源为的智能微网和能源自给，使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配；另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响，降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看，我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高，具备良好上云基础。2017年底，风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦，上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”、上海电气“风云系统”、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 广东设备在线监测设备生产厂家
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