敦煌奇迹在这么短的时间内完成，在于方法创新、工具创新、组织创新、管理创新。使用新技术手段，打通全链条、全生命周期的数据管理应用，从局部优化到全局，创造更大价值，这也是数字化本质，如果**在局部创造价值，是有限的。在组织管理模式，敦煌成立并行工作组，化工数字孪生场景，从设计、建造并行，化工数字孪生场景，到运行、维护、服务、使用并行，工程预算、招投标、合同签订、审计并行。整个项目的管理把并行工程的理念从工业过程引申到管理营运，这是极大的管理创新。数字孪生提升体验感，体验是一切的开始数字孪生承载着人类积累的产品知识、文明知识，各个行业的产品莫不如此。达索系统强调体验是一切的开始，利用数字孪生提升体验感，从高大上的航空航天、汽车工业的复杂产品，扩展到普通的制造业、建筑行业，再到微观的生命科学领域。所有的产品，**重要的是要给人带来**好的体验。人生其实就是一个完整的体验。每一个产品的使用都是一个体验，各个行业都是需要用数字孪生方式做各种各样的仿真、优化，让我们的体验更好，生活更美好。事实上，当你发现一个产品的体验不好时，或者说我们生活的体验不好的时候，化工数字孪生场景，你是发现一个非常好的商机，只要把这个体验改造好了，那么你的竞争力就会提高。谁了解数字孪生，荣方自动化科技的数字孪生技术怎么样啊？化工数字孪生场景

2.服役供应与运维过程中，物理对象已经完全具备，其数字孪生体也可以完整建造，具备所有要素和特性，并可以实现交互、先知、先觉乃至共智，实现自我进化，可以通过数字孪生体实时优化物理对象的运行。此时的数字孪生体是个全职服役的孪生体，因此，物理对象的供应和运维过程才是数字孪生体的主战场。十一、成熟度综上所述，基于数字孪生体的生命特征和进化规律，我们可以把数字孪生体的成熟度划分为：数化、互动、先知、先觉和共智。各级别关键特征、技术和生命特征总结如下：总之，数字孪生体系的成熟度模型反映了生物进化、个体成长以及社会发展规律。数字孪生体不仅*是物理世界的镜像，也要接受物理世界实时信息，更要反过来实时驱动物理世界，而且进化为物理世界的先知、先觉甚至超体，终形成可以互相共享智慧的数字孪生体社会。十二、关键技术根据数字孪生体的生命体系结构和成熟度模型，数字孪生体的层关键技术包括建模、仿真、物联网，大数据（及AI）、云计算，第二层关键技术包括数字线程、虚拟现实（VR/AR/MR）、MBSE、区块链等。除了以上基本关键技术，不同领域或场景（譬如制造、产业、城市或战场）的数字孪生体，还有不同的技术。化工数字孪生场景数字孪生给我们生活中带来了哪些便利？

数字化领域任何新概念的涌现、传播都是一个大浪淘沙的过程。现在对数字孪生的理解需要更长的历史尺度。回顾过去20-30年制造业数字化的进程，数字技术带来的重要的变革之一是，制造体系的信息通过什么载体、以何种方式在产品全生命周期的传递、共享，产品信息传递经历了从纸张、2D、3D到基于MBE，几十年来人们一砖一瓦地不断构筑一个数字世界，从部件到整机，从产品到产线，从生产到服务，从静态到动态，这一进程的加速也是基于传感、物联、通信、计算等新技术扩散和商业模式的验证。目前，数字孪生来到了一个新的时间节点，这是基于传感器、智能装备、工业软件、工业互联网、IoT、云计算和边缘计算的成熟和更好的商业实践积累。展望未来，数字孪生在未来5到10年将会持续加速和普及。制造业数字孪生的前生今世从二维到全三维数字化设计人类工业发展史就是实物制造的历史。爱迪生试错法是根据设计蓝图和生产工艺造出实物产品，反复实验、测试，来满足产品的功能和性能的要求。计算机和软件的出现改变了这一切。1980年，达索系统三维交互设计软件CATIA(ComputerAidedThree-dimensionalInteractiveApplication)之父弗朗西斯·伯纳德。

概要：本系列评述性文章记录了作者近期关于数字孪生的思考结果。首先回顾并评述了数据孪生概念的起源，其次回顾并评述了各大工业软件巨头是如何定义和使用数字孪生的，之后从“数字世界”基本的工作原理角度重新审视了数字孪生，在前述工作的基础上给出了个人关于数字孪生的观点，并对想进入该领域的后来者给出了本人的忠告。本系列文章的写作，得到了e-works数字化企业网总编黄培博士的鼓励，并给出了宝贵的意见，在此表示衷心的感谢！。本篇文章是该系列评述性文章的第二篇。在上一篇文章数字孪生起源的故事中，回顾并评述了三种关于数字孪生的起源的故事。在NASA提出了数字孪生之后，影响巨大，得到了工业界的积极响应，从事计算机应用的各方玩家纷至沓来，数字孪生之花开始遍地开放。本文将注意力放在几个工业软件巨头和行业组织上，因为它们既是数字孪生的实践者，又是数字孪生的获利者，也是数字孪生的使能者——为我们提供了各种各样强有力的支撑工具，成为数字孪生理念方面市场主要的布道者。回顾的主要依据是其官网上正式发布的文章、白皮书等相关材料。01西门子与数字孪生西门子既是工业自动化领域的巨孽，更是工业软件的巨头。数字孪生技术能给人们带来哪些视觉体验？

GE公司对数字孪生的应用价值给出了一段经典描述：数字孪生通过海量的设计、制造、检测、维修、在线传感器及运营数据来建立和获取信息，运用一系列高保真的计算和基于物理实体的模型，以及高级分析方法来预测资产设备在其全生命周期的健康和绩效。数字孪生模型的准确程度随着时间推移，通过更多数据来对模型进行精炼，以及类似设备部署其数字孪生应用而提升。模型随着数据的持续采集而不断修正。数字孪生模型提供了设备的详细知识，预测对各种可能场景的应对情况，并作为实时参照来构建各种应用系统，以实现优化各类服务，提高绩效和效率，改善运维、供应链和业务运营等业务价值。数字孪生技术早的倡导者之一，NASA国家先进制造中心主任JohnVickers认为：“数字孪生模型的目标是在虚拟环境中创建、测试和生产所需设备。只有当它满足我们的需求时，才进行实体生产。然后，又将实体生产过程通过传感器传递给数字孪生模型，以确保数字孪生模型包含我们对实体产品进行检测所能够获得的所有信息。”另一篇GE发表于2015年的文章指出：数字孪生模型的优势是通过结合从设计到实时采集设备的数据等相关信息，来对设备在全生命周期进行优化。不仅可以降低原型设计或制造的成本。数字孪生技术存在的缺点及其改进措施？化工数字孪生场景

数字孪生可用于哪些方面？化工数字孪生场景

而且可以通过将实时数据导入数字孪生模型进行分析，从而预测故障，降低维护成本，减少停机时间。数字孪生的推进策略数字孪生是制造业推进数字化转型和智能制造的战略举措和现实途径之一。对于制造企业而言，推进数字孪生应用需要建立明确的目标，以价值为导向，建立跨部门的推进组织，结合IT、自动化、研发、仿真、工艺、测试、设备运维等部门的团队，并引入专业咨询机构，务实推进。数字孪生应用是IT/OT融合的典型应用，要实现虚实映射，需要搭建工业互联网平台，明确应用对象的重点是企业生产的产品，还是工厂，抑或是供应链；面向产品的数字孪生应用重点是支持产品研发、市场推广还是运营维护；面向工厂的数字孪生应用重点是工厂或产线建设期间的虚拟调试，还是工厂运营阶段的可视化与优化。同时，企业需要建立全三维设计、仿真驱动设计的技术基础和组织体系。推进数字孪生需要制定整体规划，但结合具体目标，分步实施，不能搞“大而全”的应用。推进数字孪生应用必须合理把控风险。埃森哲《数字孪生：打造生力产品，重塑客户体验》白皮书提出了推进数字孪生应用的四个阶段。在数字孪生的实际应用当中，不可能，也没有必要盲目追求所有数字孪生模型的“高保真”。化工数字孪生场景

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