发展新能源是促进我国能源结构绿色化转型的，随着我国电力体制、能源转型，风电 、光伏等新能源发电设备以及其互联形成能源互联网快速发展[9]。2017年我国风电、光伏领域的发电量占新能源总发电量的比例分别达到18.0%、7.0%。将风电设备连接到云端，一方面可提升风电设备的生产和使用效率、风场实际投资收益，实现以清洁能源为的智能微网和能源自给，使得清洁能源可以进行跨区域能源消费和能源生产分配；另一方面可有效降低风电波动性对电网安全稳定运行影响，降低电力需求增长放缓背景下的可再生能源限发[8]。
总体来看，我国风电、光伏设备数字化、网络化水平高，具备良好上云基础。2017年底，风电、光伏设备装机量分别为1.64亿千瓦、1.3亿千瓦，上云率分别约达60%、30%。国内现有新能源设备云平台主要包括金风科技“线上的智慧运营系统”，浙江设备运行维护监控预警云平台，浙江设备运行维护监控预警云平台、上海电气“风云系统”，浙江设备运行维护监控预警云平台、远景能源“格林威治云平台”与“阿波罗光伏云平台”、国家电网“光伏云平台”、阿里巴巴“智慧光伏云”等。 工业设备在线监控设备，安弘智能欢迎您来电咨询！浙江设备运行维护监控预警云平台
一座城市污水处理厂稳定运行以后，作为日常的管理，巡视检查是重要的现场管理环节.污水厂的巡视检查从检查的目标可以分为两种类型，一种是工艺巡视，主要对预处理段，生化处理段，深度处理段的各种反应和微生物状态进行巡视；一种是设备巡视，主要对各个阶段的主要设备的运行工况、润滑工况、机械工况、电力和电控系统、自控系统进行日常巡检。
污水处理由于本身工艺的特殊性，且污水处理的构筑物占地面积大，处理流程长，设备众多易出问题，进水情况时有变化等，这给日常巡检的工程师们带来极大的工作量. 如何提高污水处理站运营管理水平,节约设备运行能耗,降低人力经营成本,成为水务公司亟需解决的问题。
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工业大数据安全面临的风险
风险一：巨量性风险
工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易**、极为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。
风险二：多样性风险
工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。
不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。
工业大数据安全相关技术以上风险，终仍要依靠技术能力的提升加以解决，并在依靠技术力量降低风险的同时，消解安全成本快速上升带来的压力。
工业大数据作为链接工业生产设备和网络空间虚拟资产的纽带，其安全技术与数据链环节紧密相连。数据采集技术
数据采集技术主要包括数据智能分级分类标注技术、数据源可信验证技术与内容安全检测技术等。
数据智能分级分类标注技术。对数据进行分类分级的目的，就是要按照数据的不同类别和敏感级别实施不同的安全防护策略，使用不同的安全防护手段。分级的依据是数据属性的高低和泄露后的影响程度；分类的依据一般是实际业务场景。两者共同构成安全策略选择的前提。据此，数据智能分级分类标注技术主要就结构化、非结构化、半结构化数据，从内容属性、安全属性、签名属性等角度给予标注。标记方法包含元数据标注技术、数据内容标注技术、数据属性标注技术等。通过标注为后续的数据分级分类存储、数据检索、数据保护、数据追溯和数据分析奠定基础和初依据。
数据源可信验证技术。该技术主要是从源头上解决数据采集的有效性问题，确保数据源的安全可信可靠，剔除假冒对象与假冒数据。主要技术手段包括可信认证技术与生物认证技术等。
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工业设备上云是工业互联网平台的基础支撑，是将设备通过数字化、网络化改造升级，接入各类工业云平台，并基于平台进行数据实时采集、汇聚与分析，实现设备状态监测、预测预警、性能优化和能力交易。推动设备上云，对于优化资源配置、提升能效和安全水平、促进服务模式和商业模式创新，加速构建新工业生态体系具有重要意义。近年来，我省企业上云发展迅速，应用领域不断拓展，个性化定制、协同生产、共享制造等新模式新业态不断涌现，带动上云企业数量超过16万家，走在全国前列，但总体仍处于起步阶段，尤其是工业设备上云面临数据采集难、安全风险高、工业机理模型缺失、工业APP匮乏等问题。为推动工业互联网创新发展，加快工业设备“智”改升级，打造“云行齐鲁”升级版，现提出以下意见。 智能工业设备远程维护监控系统，安弘智能欢迎您来电咨询！北京一站式设备运行维护监控预警云平台
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自动化设备远程监控系统软件
随着科学技术的迅猛发展，各种设备制造商纷纷涌现，设备制造商已经成为生产力发展的重要组成部分。如何提高管理水平，提高企业效率和竞争力是从管理到基层面临的日益严峻的问题。对于如何提高设备运维效率和抓好售后管控，确实是工业设备自动化检测和控制设备制造商提升绩效的一大重点区域，而建立智能化、自动化的远程设备监控以及管理系统是对本行业模式的变革，是科技创新+管理创新。
自动化设备远程监控系统软件是工控人的福音也是技术创新给工厂衍生的新的管理模式，改变了工人的作业形式以及更加高效的设备维护效率和低成本，通过大本营中心连接上千万台的设备运营数据并统一管理，可实现大屏、手机端、PC电脑端以及更多的终端软件系统实现远程设备的运维和管理控制，在工业4.0时代，远程运维平台也将越来越成熟和智能化，依靠数据可实现整个管理的数字化标准化。
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