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徐州数据库审计系统怎么样 诚信服务 浙江越昕供应

信息介绍 / Information introduction

数据库审计的技术支持: 一.精细化报表 1.会话行为 提供登录失败报表、会话分析报表。 2.SQL行为 提供新型SQL报表,徐州数据库审计系统怎么样、SQL语句执行历史报表、失败SQL报表。 3.风险行为 提供告警报表、通知报表、SQL注入报表、批量数据访问行为报表。 4.政策性报表 提供SOX报告。 二.合规达成 满足外部审计对审计数据内容增量备份和存储时长的要求,满足网络安全法对日志数据存储的要求。 三.全量审计 支持对RDS云数据库、ECS自建数据库的审计,较大程度的满足云上用户数据库审计需求。 四.快速识别 可实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析,徐州数据库审计系统怎么样、精确的协议分析,徐州数据库审计系统怎么样。数据库监控审计系统,能够加强对关键业务系统数据安全的审计。徐州数据库审计系统怎么样

这里重点评价一下好的数据库审计系统要求:能展现数据库完整会话操作的系统。采用数据库访问协议完全解析技术,能实现对超过1460字节长度的SQL语句完整解析。除了能解析数据库绑定变量,还能解析该绑定变量的值。能完整记录SQL语句的返回结果集。同时由于是国内厂家自主知识产权,技术支持也比国外产品更直接、更有效。 如果说好的数据库审计系统的特征如下: 1、能展现数据库完整会话操作; 2、具备对超过1460字节长度的SQL语句完整解析; 3、具备解析数据库绑定变量和该绑定变量的值; 4、能完整记录SELECT语句的返回结果集;徐州数据库审计系统怎么样快速了解区域各节点安全审计落实情况,保证审计系统正常运行。

日前,随着信息化、互联网技术高速发展,数据业已成为国家、金融、电信、教育、医疗等各行业的关键资产,一旦数据被泄漏,会造成严重经济损失和严重的负面社会影响。数据库安全审计系统通过监控数据库的多重状态和通信内容,可以准确评估数据库所面临的安全威胁与风险,并为事后追查留存依据。系统弥补了业界原有产品与解决方案的不足,其主要功能特点明显: 一是监控“外部骇客”攻击。系统能监控骇客利用Web漏洞,进行SQL注入攻击;或以Web应用服务器为跳板,再利用数据库自身漏洞攻击和侵入行为; 二是监控“内部高危”操作。系统能监控数据库、系统维护人员、外包人员、开发人员等高危操作及时告警,避免大规模损失; 三是监控“敏感数据”泄漏。系统能监控骇客、开发等人员通过工具批量下载敏感数据,监控内部维护人员远程或本地批量导出敏感数据的操作,同时对数据查询和下载数量、敏感数据访问的用户、地点和时间等进行监控和及时告警; 四是“审计追踪”非法行为。系统提供对所有数据访问行为的记录,对所有风险行为进行及时告警,提供事后追踪分析。

数据库审计的用户行为发现审计: 1.关联应用层和数据库层的访问操作。 .支持溯源到应用者的身份和行为。 数据库审计有多维度告警机制。 1.异常操作风险 支持通过IP、用户、数据库客户端工具、时间、敏感对象、返回行数、系统对象、高危操作等多种元素细粒度定义要求监控的风险访问行为。 2.SQL注入 提供系统性的SQL注入库,以及基于正则表达式或语法抽象的SQL注入描述,发现数据库异常行为立即告警。 3.黑白名单 通过准确而抽象的方式,对系统中的特定访问SQL语句进行描述,在这些SQL语句出现时能够迅速告警。任何一款数据库审计产品都存在性能瓶颈。

数据库审计的应用场景之一:多云数据中心 场景痛点 1. 云环境天然具备开放性,对数据库审计的需求更为迫切; 2. 云上虚拟交换机无法实现流量镜像,普遍无法实现旁路部署; 3. 业务涉及众多云环境,审计系统复杂多样,难以实现全局统一审计; 4. 云上审计日志庞大,审计信息晦涩难懂,追溯定位有难度。 用户需关注的主要功能: 1. 云化支持:能够实现在各种公有云和私有云环境下的灵活部署,有效解决审计流量引流问题; 2. 审计完整:完整审计各种云数据库中的各类访问行为,即便是多云环境的情况,也能够准确审计,且无漏审、错审现象; 3. 统一管理:能够实现多个云平台上的数据库审计系统的统一管理,日志信息的统一收集和异常行为的统一告警; 4. 简便管理:能够快速检索海量审计日志,并提供实时的分析结果,能够实现准确溯源,报表简单,产品易用,符合监管要求。数据库是商业和公共安全中较具有战略性的资产。南京数据库审计系统需要多少钱

数据库审计系统是一款软硬一体化产品。徐州数据库审计系统怎么样

数据审计经历的技术: 一阶段:流量行为审计 实现了对OSI七层模型中的网络层到会话层的覆盖,主要对数据库访问行为进行分析和统计 第二阶段:内容审计阶段 实现了OSI七层模型中的表示层到应用层的覆盖,利用关键字进行模糊匹配,对数据库访问行为实现内容记录,如登陆账户、SQL语句等 第三阶段:语法解析阶段 主要集中在应用层,实现对SQL语句的语义分析,尽可能的将操作数据库的SQL语句进行细颗粒解析,比如账户名、数据名等等 第四阶段:大数据审计阶段 解决面向对象的M语言安全设计问题,完整支持大数据审计,Hive、HBASE、MogoDB等徐州数据库审计系统怎么样

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