数据审计经历的技术: 一阶段：流量行为审计 实现了对OSI七层模型中的网络层到会话层的覆盖，主要对数据库访问行为进行分析和统计 第二阶段：内容审计阶段 实现了OSI七层模型中的表示层到应用层的覆盖，利用关键字进行模糊匹配，对数据库访问行为实现内容记录，杭州数据库审计系统，如登陆账户、SQL语句等 第三阶段：语法解析阶段 主要集中在应用层，实现对SQL语句的语义分析，尽可能的将操作数据库的SQL语句进行细颗粒解析，比如账户名，杭州数据库审计系统、数据名等等 第四阶段：大数据审计阶段 解决面向对象的M语言安全设计问题，完整支持大数据审计，Hive，杭州数据库审计系统、HBASE、MogoDB等审计数据的挖掘和迅速定位也是任何审计系统必须面对和解决的一个关键问题。杭州数据库审计系统

数据库审计的应用场景之一：传统数据中心 场景痛点： 1. 采用数据库自带的审计模块，影响性能。一旦数据库系统出现问题，日志存在丢失风险； 2. 数据库运维管理人员，业务系统第三方维护人员的违规访问和操作需要监控和审计； 3. 操作系统和数据库系统日志繁杂，无法进行风险分析和告警，技术人员使用效率不高； 4. 共用数据库访问账号，发生安全事件后，无法准确定位到责任人。 用户需关注的主要功能 1. 审计完整、准确，无漏审、错审：完整审计数据库中的各种访问行为，精确审计到操作人、操作工具、终端。不会因为执行语句过长或者链接太短，导致审计信息不完整或者漏审； 2. 高效分析、快速检索：能够支撑海量业务访问操作，快速分析检索，提供实时的分析结果，为告警提供支撑，避免出现延迟分析等状况； 3. 准确溯源：一旦发生数据库信息泄露事件，可以准确定位业务数据库的操作人，责任人； 4. 报表简单，产品易用，符合监管要求：产品报表增加业务视角，进行展示，做到技术人员和管理人员都能够理解，同时满足监管需求。杭州数据库审计系统提升区域内各机构的数据安全整体应急能力。

数据库审计数据采集是审计项目开展的重要环节。审计数据采集不只会影响到对被审计单位的审计结论，还会影响审计项目资源的投入产出。审计数据采集也是实施大数据审计的基本条件。下面进行简要梳理： 数据采集方法有数据接口法、直接拷贝法和备份恢复法。 （一）数据接口法 数据接口法是通过已有的数据接口访问和采集被审计单位数据的策略和方法。 1.通用审计接口 （1）直接连接目标数据库采集 （2）使用数据采集工作站联网远程采集 （3）获取并生成交换文件，转换为目标格式数据 2.专门的审计接口 （二）直接拷贝法 如果被审计单位信息系统的数据是非数据库数据（TXT文件、XML文件和EXCEL文件等）或者是桌面数据库数据（ACCESS数据库文件、DEB数据库文件等），就很适合采用这种方法。一般情况下，这些数据可以通过相应的数据库管理系统进行处理，审计软件也能直接读取。 （三）备份恢复法 按备份的层次划分，备份可分为应用软件来生成数据备份和直接在数据库系统中生成数据备份。

如今，数据库审计正处于第三代阶段；历经多年演进，一款“称职”的系统所需具备的能力也“水涨船高”，主要体现在以下几点： 一是全。 1. 审计的内容全：能够完整记录会话和语句信息等； 2. 兼容的数据库类型全：能够兼容各种主流的关系型、非关系型数据库（NoSQL），以及大数据平台组件等。 二是准。 1. 审计内容准确：由于应用系统和中间件的复杂性，使得对数据库操作所采用的技术也呈现出多样性和复杂性，这就要求审计系统具备针对复杂操作和协议的精确还原与审计能力，从而确保不丢失审计内容； 2. 规则命中准确：为了能够及时发现风险和异常，要求审计系统具备完整、灵活的策略规则能力，以及准确的规则触发机制。数据库系统功能强大而丰富，对于一个数据库环境而言，我们可以生成很多类型的审计记录。

截至目前，数据库审计系统的技术演进可大体分为三代： 一代 系统能记录对数据库的访问，且审计结果可查询并展现；而对于审计完整性、准确性的要求则比较简单，有时甚至不太关注是否能够做到完整审计。 第二代 系统能完整、准确地识别数据库访问操作及来源，并在此基础上提供风险识别与告警能力；特别是对各种主流关系型数据库系统的兼容能力和审计准确性提出了较高要求。 第三代 系统能在完整、准确审计的基础之上，通过对数据库访问行为的智能业务分析，建立业务模型，以发现数据访问过程中的恶意行为与风险操作；同时，随着大数据技术的高速发展，系统要能兼容对大数据平台组件的审计能力，并通过充分利用大数据平台的能力优势，对大规模数据资产的审计数据进行集中化管理、检索和分析；此外，为了更好地适应云平台和虚拟化等场景，需要更加完善的、基于探针的审计能力。检索及入库速度的表现基于 SQL 语句的获取方式不同。杭州数据库审计系统

数据库审计可以进行多维度线索分析。杭州数据库审计系统

数据库审计的价值在于数据库相关安全事件的追溯与定责。 数据库审计的关键价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不只会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。单独的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。杭州数据库审计系统

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