数据库审计的主要功能之一——细粒度数据库审计： 通过对不同数据库的SQL语义分析，数据库审计服务，提取出SQL中相关的要素（用户、SQL操作、表、字段、视图、索引、过程、函数、包…） 实时监控来自各个层面的所有数据库活动，包括来自应用系统发起的数据库操作请求、来自数据库客户端工具的操作请求以及通过远程登录服务器后的操作请求等 通过远程命令行执行的SQL命令也能够被审计与分析，数据库审计服务，数据库审计服务，并对违规的操作进行阻断 系统不只对数据库操作请求进行实时审计，而且还可对数据库返回结果进行完整的还原和审计，同时可以根据返回结果设置审计规则。SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。数据库审计服务

数据库审计通过审计分析数据库访问行为，识别、记录数据安全威胁，为云端数据库提供全覆盖的安全及合规能力。数据库审计通过旁路检测方式，不影响数据库运行效率。 数据库审计可以进行多维度线索分析： 1.风险和危害线索 支持对高中低的风险等级、SQL注入、黑名单语句、违反授权策略等SQL行为进行分析。 2.会话线索 支持根据时间、用户、IP、应用程序、客户端等多角度进行分析。 3.详细语句线索 提供用户、IP、客户端工具、访问时间、操作对象、SQL操作类型、操作成功与否、访问时长、影响行数等多种检索条件。舟山数据库审计服务数据库审计实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。

数据库审计系统部署方式： 数据库审计系统可采取物理部署、虚拟化部署、云化部署以及混合部署四种方式。 1、物理部署方式使用场景： 对于要求高吞吐量、高性能敏感度、高稳定性的业务系统，将数据库审计系统旁路物理部署于网络中，持续监控系统的访问行为，并对安全事件进行事后分析。 通过交换机镜像的数据流量实现对数据库行为的旁路偷听，完全单独于数据库部署，不影响数据库的正常使用。 2、虚拟化部署方式使用场景： 在无法通过交换机镜像引流时，将插件部署于数据库服务器中，从数据库服务器获取流量并将其通过网络发送给数据库审计系统，以完成数据采集。 3、云化部署方式使用场景： 适用于主流私有云环境部署。 4、混合部署方式使用场景： 在混合部署的场景下，推荐安装其他插件，以实现审计复杂网络环境中的数据库流量。

数据库安全审计系统较广应用涉密单位、金融行业、能源企业等应用场景,产品尤其能够有效满足国家等保、分保等对用户政策合规性的要求,帮助用户满足数据安全治理合规要求,快速通过监管部门评测,实现关键数据访问状态的可视化、可控化并提供智能化报告,完成数据库的访问行为监控、危险操作告警、可疑行为审计。 双向审计是通过对双向数据包的解析、识别及还原，不只对数据库操作请求进行实时审计，而且还可对数据库系统返回结果进行完整的还原和审计，包括数据库命令执行时长、执行的结果集等内容。植入式属于注册代理程序的“ 入侵式”审计。

区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试： 1、双向审计：只能实现单包返回状态分析，不能实现对查询结果进行分析。 2、长SQL语句漏审：超长SQL语句无法解析记录，提供逃避审计通道； 3、完全协议解析：解析协议解码不完全（无会话技术就不可能完全解码）； 4、参数值与SQL语句匹配：变量绑定不支持或不完整（审计素材有用性缺失）； 5、审计数据分析：无法全部存储分析审计数据，记录之后，不能查询； 6、审计日志存储：无法记录下原始数据包，缺乏较原始的审计依据； 7、及时警告：事后报警，做不到事前防范，事中报警； 8、多语句无法有效分割：长会话记录分散记录，审计困难； 9、客户影响：部分产品需要改变网络拓扑，甚至需要在数据库服务器上安装采集器，易造成安全漏洞。 10、应用用户关联：三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审，尤其在高并发下更是如此。数据库审计通过审计分析数据库访问行为，识别、记录数据安全威胁，为数据库提供全覆盖的安全。数据库审计服务

失败的登录是需要进行记录和监视的错误之一。数据库审计服务

先要强调的是，任何一款数据库审计产品都存在性能瓶颈；正因如此，用户需要关注一种可能发生的情况，即有些数据库审计产品无论面对多么大的压力测试，其资源消耗始终维持在一个基本不变的水平，也未发出任何“压力告警”提示信息；然而真实情况却是，丢失审计数据的情况已经且正在发生，为什么会出现这种问题？往往是因为这类数据库审计产品通过某些技术配置，将超限的流量“默默丢弃掉”，以维持表面上的“性能错觉”。 对此，建议通过以下两种方法进行测试： · 测试方法一 使用从生产系统通过流量复制获得的基准压力测试流量包，并通过不同的压力进行流量包重放，以观察审计产品在何种的压力下会出现较大规模的审计数据丢失情况。 · 测试方式二 在相同压力下，对多个审计产品进行对比测试；通过对比审计量，可较为清晰地看出不同审计产品的能力水平。数据库审计服务

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