福布斯认为,当前,甚至今后几十年内,影响和改变着世界经济格局和人们生活方式的科技产品,传感器列为科技产品之位。美国国家科学发展基金会认为,本世纪的重大变革就是:通过网络,把物质世界联接起来,并赋予它一个电子神经系统,使它具有能够感知信息的生命,而能够担当这一重任的就是传感器”。每年度财政预算约有69亿美元,用于传感器基础技术与应用研究,称其为“SensorRevolution”(即:传感器**)。目前国际上缺乏制定国际标准的准则与规范,尚未制定出的传感器标准类型。只能划分为简单的物理传感器、化学传感器和生物传感器等大的类别。温振同步测量工业IEPE加速度传感器,湖北角度传感器,主要应用:风力发电机,湖北角度传感器、齿轮箱监控,湖北角度传感器、轴承检测、设备状态监控。湖北角度传感器
512A的特点是采用环形剪切模式的陶瓷晶体为敏感元件,具有长时间保持输出稳定的特性。内部电路(可选TEDS功能)是在IEPE系统的两线制上同时提供恒流源激励和传输低阻抗电压输出信号,信号地与外壳相连,绝缘安装螺丝及安装座可选;同时信号放大电路设计考虑了极性反向保护。外壳采用激光焊接工艺以保证产品的密封性;输出连接头采用微型10-32的玻璃绝缘连接器以满足不同环境下使用时输出的稳定性。512A系列加速度传感器除了粘合剂安装还提供了10-32的螺纹孔以便牢固安装;512A系列加速度传感器具有宽频带响应特性,.应用于轻量结构产品做振动、冲击测试;同时也应用于包装行业的跌落测试设备。另外,森瑟科技还提供与微型10-32接头配套的线缆,型号11-L可选。湖北角度传感器低噪声IEPE单轴加速度传感器,主要应用于:振动监控、冲击测试、路面测试、模态分析、飞行测试。
331A的特点是采用环形剪切模式的陶瓷晶体为敏感元件,具有长期保持输出稳定的特性。内部电路是在IEPE系统的两线制上同时提供恒流源激励和传输低阻抗电压输出信号,信号地内部屏蔽,并与外壳隔离;同时信号放大电路设计考虑了极性反向保护。外壳采用激光焊接工艺以保证产品的密封性;输出连接头采用标准的M12玻璃绝缘连接器以满足不同环境下使用时输出的稳定性;331A系列加速度传感器支持粘合剂安装,也支持用M8的螺钉进行通孔牢固安。331A系列加速度传感器具有低频响应和抗冲击的特性,适用于偶发冲击环境下的高层结构振动监测。另外,森瑟科技还提供与标准M12接头配套的线缆,型号18T-L可选。
548A的特点是采用环形剪切模式的陶瓷晶体为敏感元件,具有长期保持输出稳定的特性。内部电路是在IEPE系统的两线制上同时提供恒流源激励和传输低阻抗电压输出信号,信号地与外壳相连,可配置绝缘垫片或基座;同时信号放大电路设计考虑了极性反向保护。548A产品采用了重量轻、激光焊接密封的不锈钢外壳封装结构,双引线输出方便客户后续的组装和电气连接,紧凑的柱状结构适合嵌入式安装于各类振动冲击测试设备。548A系列产品具有宽频带响应特性,对于轻型结构的动态振动和冲击测量应用来说。是.选择。高/低频振动测量用通用型三轴加速度传感器,主要应用于:高速列车、重载轴承、高层建筑监控。
544B的特点是采用环形剪切模式的陶瓷晶体为敏感元件,具有长期保持输出稳定的特性。内部电路是个三线制电路系统,外部提供电压激励,传感器输出电压信号,.的电路设计保证了产品低功耗的特性,所以非常适合用于电池供电的无线设备环境。信号地与外壳隔离,可搭配磁吸安装适配器使用;信号放大电路设计考虑了极性反向保护。外壳采用激光焊接工艺以保证产品的密封性;输出连接头采用3针玻璃绝缘连接器方便客户端的产品组装和电气连接;紧凑的结构更加适合冲击测试装置。544B系列加速度传感器具有宽频带响应特性,所以特别适合应用于机器设备的振动和冲击状态监控。另外,森瑟科技还提供与接头配套使用的线缆,型号20A-L可选。压阻式MEMS敏感元件的加速度传感器,。主要应用于:汽车碰撞测试、冲击测试、假人测试。重庆温振一体传感器厂家
防水型温振一体IEPE加速度传感器,主要应用于:铁路状态监测、 齿轮箱监控、轴承检测、电机状态监控。湖北角度传感器
540B是一款外形小巧,.功耗的加速度传感器,适合于各种嵌入式状态监测设备。该传感器采用了.的压电技术原理,相较于传统加速度传感器具有更高的信噪比和频率响应范围。环型剪切的结构保证了产品的稳定性和低噪声。这两方面特点对于工业状态监控应用尤其重要。540B在1kHz的典型噪声密度为8µg/√Hz,工作电流为0.06mA。保证产品性能和重复性的情况下,540B可以耐受高达5000g的冲击,可选多种安装方式。540B可接受3~30Vdc宽电压供电,既适合工业现场应用也适合电池供电的无线设备应用。540B的外形采用10mm×10mm×5.5mm的小体积封装,可采用SMD组装,工作温度范围宽达−55°C~+150°C。湖北角度传感器
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的用户,本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。