目前，国内医用无纺布表面缺陷检测主要采用人工检测，人工检测劳动强度大，检测效率低下，检测效果难以得到保证。导致产品质量的降低，直接影响企业的市场竞争力。考虑到这一点，本公司自主设计、研发了了图像处理的检测算法，并利用数字图像处理技术开发了纱布表面缺陷检测系统，实现了医用纱布表面缺陷的检测和识别。与人工方法相比，可以有效降低人工因素对检测结果的影响，实现客观评价，对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。

苏州致远无纺布瑕疵在线检测设备采用高速、高速度的CCD线扫相机，将被测产品的信息转换成图像信号，传输给工业的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算来提取目标的特征，如面积、长度、位置等。***，根据预设的允许度和其他条件输出结果。如：缺陷、尺寸、长度、合格/不合格等。上位机实时获得检测结果后，指挥其他部件执行相应的报警、打标、停止产线等动作，从而给生产线员工生产信息反馈。

苏州致远视觉技术有限公司，是一家提供整套视觉解决方案的高科技技术企业。 公司拥有出色的研发平台和海内外技术人员团队，研发团队均来自南京大学、中南大学等国内出色的高校和科研单位。 公司坚持自主研发，运用先进的机器视觉以及控制理论和方法，结合具体生产工艺研发了多款检测设备，主要应用于纸张、钢板、薄膜、无纺布、线缆、印刷、电路板等生产加工行业。检测类别有无纺布表面缺陷检测、薄膜表面检测、玻璃表面检测、金属孔洞检测、电磁线检测、光学膜表面检测、铝箔表面检测、食品包材检测等项目。旨在帮助企业提高产品质量、减少人工、降低成本。

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