人脸识别有几大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，郑州动态人脸识别系统，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。第三个优点是非接触性，郑州动态人脸识别系统，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，郑州动态人脸识别系统，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。郑州动态人脸识别系统

使用人脸生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而很大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。娱乐应用：人脸识别技术普遍地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台的爱情连连看中的较好夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。郑州动态人脸识别系统系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用。

人脸与人体的其他生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的不易被复制性为身份鉴别提供了必要的前提，与其他类型的生物识别比较，人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。符合视觉特性：具有“以貌识人”的特性及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

在景点门口前，游客无需拿着任何证件票据，在短短几秒钟之内就能顺利出入景区。此种便利是因为景区门口设了“人脸闸机”，通过人脸识别技术将实时采集的照片与游客在系统注册时的照片比对，实现秒速“刷脸”通关。人脸识别技术得到普遍提升，运用到更多的领域，与不同行业相互交融。其中身份认证成为运用较多的领域，如上班打卡、交通运输的刷脸过闸、超市的会员刷脸付款等。当然还有我们的安全，警察们已经利用人脸识别技术开始了犯罪打击。人脸识别为智能安防发挥重要作用。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。优势：人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。人脸生物识别技术已普遍用于jun队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。郑州动态人脸识别系统

可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。郑州动态人脸识别系统

对于人脸这类复杂的、难以显示描述的模式基于ANN的方法具有独特的优势。入工神经网络是由多个神经元按照一定的排列顺序构成的，是一个非线性动力学系统，其特色是信息的分布式存储和并行协同处理。神经网络方法在人脸识别上的应用比起前述几类方法来有一定的优势，因为对入脸识别的许多规律或规则进行显性的述是相当困难的，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达，它的适应性更强，一般也比较容易实现。支持向量机(SVW)的方法近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新热点，支持向量机主要解决的是-个两分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。郑州动态人脸识别系统

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