对于混合动力车电池，由于工况复杂，运行中为了维持电量不变，电流有充有放；停车时除了维护外，湖南BMS电池管理监控系统工作原理，没有站上充电的机会；电池容量较小，安时积分的相对误差大。因此，简单的开路电压修正方法还不能满足混合动力车电池SOC 的估计精度要求，需要其他融合方法解决。加权融合算法是将不同方法得到的SOC 按一定权值进行加权估计的方法。Mark Verbrugge等采用安时积分获得SOCc与采用具有滞回的一阶RC模型获得SOCv的加权方法估计SOC，卡尔曼滤波是一种常用的融合算法。由于SOC不能直接测量，湖南BMS电池管理监控系统工作原理，目前一般将两种估计SOC 的方法融合起来估计，湖南BMS电池管理监控系统工作原理。SOC被当成电池系统的一个内部状态分析。BMS主要作用是防止电池出现过度充电和过度放电。湖南BMS电池管理监控系统工作原理

神经网络模型方法：神经网络模型法估计SOC 是利用神经网络的非线性映射特性，在建立模型时不用具体考虑电池的细节问题，方法具有普适性，适用于各种电池的SOC估计，但是需要大量样本数据对网络进行训练，且估算误差受训练数据和训练方法的影响很大，且神经网络法运算量大，需要强大的运算芯片。模糊逻辑方法：模糊逻辑法基本思路就是根据大量试验曲线、经验及可靠的模糊逻辑理论依据，用模糊逻辑模拟人的模糊思维，至终实现SOC预测，但该算法首先需要对电池本身有足够多的了解，计算量也较大。湖南BMS电池管理监控系统工作原理BMS电池管理系统功能：动态监测动力电池组的工作状态。

基于电池模型的开路电压法：通过电池模型可以估计电池的开路电压，再根据OCV 与SOC 的对应关系可以估计当前电池的SOC。等效电路模型是较常用的电池模型。对于这种方法，电池模型的精度和复杂性非常重要。华等人收集了12个常用等效电路模型，包括组合模型，Rint模型（简单模型），具有零状态滞后模型的Rint模型，具有单态滞后模型的Rint模型，具有两个低通滤波器增强型自校正（ESC）模型，具有四个低通滤波器的ESC模型，一阶RC模型，一个状态滞后的一阶RC模型，二阶RC模型，具有单态滞后的二阶RC模型，三阶RC模型和具有单态滞后的三阶RC模型。

温度对电池性能影响较大，目前一般只能测得电池表面温度，而电池内部温度需要使用热模型进行估计。常用的电池热模型包括零维模型（集总参数模型）、一维乃至三维模型。零维模型可以大致计算电池充放电过程中的温度变化，估计精度有限，但模型计算量小，因此可用于实时的温度估计。一维、二维及三维模型需要使用数值方法对传热微分方程进行求解，对电池进行网格划分，计算电池的温度场分布，同时还需考虑电池结构对传热的影响（结构包括内核、外壳、电解液层等）。预计在不久的将来，越来越多地采用云连接的电池管理系统将带来许多机会。

据立木信息咨询发布的《中国BMS电池管理系统市场研究报告告(2019版)》显示:BMSzui主要的三大功能为电芯监控、荷电状态(SOC)估算以及单体电池均衡。BMS监测到单体锂电池芯的工作温度和电量，并自动采取措施均衡单体锂电池芯的充放电电流和防止过温现象发生。能使电动汽车动力电池在各种工作条件下获得zui佳的性能、zui长的使用寿命，是发展电动汽车的关键技术之一。国外动力电池BMS普遍采用主动均衡技术，单车成本较高，但同时BMS价格也在以每年10-15%的速度下降，因此BMS市场规模的增速也将明显小于动力电池产量的增速。BMS电池管理系统功能：单体电池间的能量均衡。湖南BMS电池管理监控系统工作原理

电池管理系统是对电池进行监控与控制的系统，将采集的电池信息实时反馈给用户。湖南BMS电池管理监控系统工作原理

一般来看，电池管理系统（BMS）主要分为前端模拟测量保护电路（AFE），包括电池电压转换与量测电路、电池平衡驱动电路、开关驱动电路、电流量测、通讯电路；第二部分是后端数据处理模块，就是依据电压、电流、温度等前端计算，并将必要的信息通过通信接口回传给系统做出控制。此前，电池管理系统（BMS）产品设计方案被国外厂商垄断，基本选用国外半导体IC厂商提供的电池管理IC，并以其应用方案为参考进行设计。Maxim、Linear Technology（已被ADI收购）、Intersil、TI、ADI、NXP是主要方案提供商。湖南BMS电池管理监控系统工作原理

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