一个数字孪生就可以解决设计的问题、几何的问题、多物理场的问题、多学科的问题，以及制造的问题，工艺的问题。这意味着只要是相同的数据，就不用出现不同的版本。以前设计用设计的版本，制造用制造的版本，仿真用仿真的版本，每一次数据的传递都可能会带来数据的损失，集成版本的管理也会有很多的问题。有了三维体验平台，我们在一个数字孪生里就能解决从研发设计到仿真再到制造，都指向单一的数据源，而不产生冗余数据，这是三维体验平台的**理念。数字孪生与消费新品开发产品如何提高体验水平，大数据数字孪生设计，能够精细锁定和表达客户的需求，对服装食品等日常产品尤为重要。2018年和2019年，大数据数字孪生设计，天猫新品占比已经到整个销量的31%-36%，尤其是美妆，大数据数字孪生设计、食品、服装新品的比重越来越高，新品销量增速平均是销售增速的两倍多，是非新品增速的3倍。*2018年新品增速就是77%。过去3年左右的时间，无论是3C，还是美妆、个护，开发周期也都在大幅度压缩，就和飞机这样的复杂产品研制周期被压缩一样。这背后重要的原理就是企业要精细地锁定用户和表达用户需求，然后按照用户需求创新出一个新的产品，不是把它在物理世界实际生产出来，而是把这个生产流程在平台上去做模拟，让大家去点击测试。数字孪生设计的内容和步骤？大数据数字孪生设计

数字化领域任何新概念的涌现、传播都是一个大浪淘沙的过程。现在对数字孪生的理解需要更长的历史尺度。回顾过去20-30年制造业数字化的进程，数字技术带来的重要的变革之一是，制造体系的信息通过什么载体、以何种方式在产品全生命周期的传递、共享，产品信息传递经历了从纸张、2D、3D到基于MBE，几十年来人们一砖一瓦地不断构筑一个数字世界，从部件到整机，从产品到产线，从生产到服务，从静态到动态，这一进程的加速也是基于传感、物联、通信、计算等新技术扩散和商业模式的验证。目前，数字孪生来到了一个新的时间节点，这是基于传感器、智能装备、工业软件、工业互联网、IoT、云计算和边缘计算的成熟和更好的商业实践积累。展望未来，数字孪生在未来5到10年将会持续加速和普及。制造业数字孪生的前生今世从二维到全三维数字化设计人类工业发展史就是实物制造的历史。爱迪生试错法是根据设计蓝图和生产工艺造出实物产品，反复实验、测试，来满足产品的功能和性能的要求。计算机和软件的出现改变了这一切。1980年，达索系统三维交互设计软件CATIA(ComputerAidedThree-dimensionalInteractiveApplication)之父弗朗西斯·伯纳德。大数据数字孪生设计数字孪生具体应用有哪些？

随着制造过程变得越来越数字化，数字孪生现在已经触手可及。通过为公司提供完整的产品数字化足迹，数字孪生使公司能够更快地发现物理问题，更准确地预测结果并构建更好的产品。介绍现在，制造过程正变得越来越数字化。随着这一趋势的发展，许多公司经常难以确定应该采取什么措施来在运营和战略上推动和交付真正的价值。事实上，数字解决方案可能会为一个组织带来巨大的价值，而这在互联、智能技术出现之前是不可能实现的。近特别吸引人的似乎是数字孪生体的概念：一个物理对象或过程的近乎实时的数字图像，有助于优化业务绩效直到近，由于数字技术能力的限制以及高昂的计算、存储和带宽成本，数字孪生及其处理的大量数据通常对企业仍然难以捉摸。但是，近年来这些障碍已慢慢减少。成本大幅降低、能力和能力的提高带来了指数级的变化，使能够将信息技术（IT）和运营技术（OT）结合起来，从而创造和使用数字孪生。那么，为什么数字孪生如此重要，组织为什么要考虑它呢？数字孪生可以使公司从设计和开发到产品生命周期的结束，都拥有完整的产品数字足迹。反过来，这可以使他们不仅了解设计的产品，还可以了解构建该产品的系统以及该产品在现场的使用方式。随着数字孪生的诞生。

并对数字孪生模型进行可视化、调试、体验、分析与优化，从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略，是企业推进数字化转型的战略举措之一。2、产品数字孪生产品数字孪生应用的重点在于复杂的机电软一体化装备，例如发电设备、工程机械、机械加工中心、医疗设备、航空发动机、飞机、卫星、船舶、轨道交通装备、电梯、通信设备，以及能够实现智能互联的通信终端产品。在产品的设计制造生命周期，可以通过在实物样机上安装传感器，在样机测试的过程中，将传感器采集的数据传递到产品的数字孪生模型，通过对数字孪生模型进行仿真和优化，从而改进和提升定型产品的性能；还可以通过半实物仿真的方式，部分零部件采用数字孪生模型，部分零件采用物理模型来进行实时仿真和试验，验证和优化产品性能。另一方面，在产品创新设计时，大多数零部件会重用前一代产品的零部件，如果老产品已经建立了关键零部件的数字孪生模型，同样也应当进行重用，从而提升新产品研发效率和质量。产品服役的生命周期是产品的数字孪生应用的阶段。尤其是对于长寿命的复杂装备，通过工业物联网采集设备运行数据，并与其数字孪生模型在相同工况下的仿真结果进行比对。数字孪生的关键技术是什么？

西门子是比较早将数字孪生理念引入到其产品战略中的，在市场上具有巨大的影响力。在Realizeyourdigitaltransformationnow——TheDigitalEnterpriseSuiteforProductManufacturers文章中，西门子数字工厂业务部门认为，数字孪生是产品或生产工厂的精确虚拟化模型，它展示了产品和生产全生命周期的演进，允许使用人员预测行为，优化性能，并从设计经历和生产经历中获得的洞察力。△图源：Siemens西门子认为，通过使用数字孪生，实现“如果怎样-会怎样”的场景，进而预测出未来的绩效，会获得巨大的价值。数字孪生的目标是实现由产品开发和生产规划构成的虚拟世界，与由生产系统和产品绩效构成的物理世界之间形成闭环连接。通过这种连接，人们可以从物理世界获得切实可行的洞察力，在产品和生产运营的全生命周期做出明智的决定。西门子的数字孪生由三种形式构成：产品数字孪生、生产数字孪生，以及产品和生产绩效数字孪生。产品数字孪生，提供了虚-实连接，使企业可以分析一个产品在各种条件下性能如何，在虚拟世界里做出调整，以确保将来在现场使用的物理产品的性能表现得如同规划中一样。生产数字孪生可以在实际生产发生之前帮助企业验证一个制造过程工作得如何。数字孪生技术的变革及未来发展？大数据数字孪生设计

数字孪生如何降低使用成本？大数据数字孪生设计

但这种生命具有的特点如下：本能、直觉、条件反射、既定式、预设化、确定性、机械性、个体化。数字孪生体的生命特征则有更多发展空间，使其可以进化到更加接近智慧生物：灵性、精神、思考、理性、推理、创造性、变通性、不确定性、生物性、社会性。十、孕育与服役数字孪生体是物理对象的数字化表达和虚拟镜像，这种物理对象可能是设备、产线、车间、工厂、企业、人群、城市、战场、物流、交通、电网、营销、流程等。这些对象都有研发、制造、供应、运维等过程。这几个不同过程，因为物理对象的成熟度不同，导致数字孪生体的适用性也不同。1.孕育物理对象的研发与制造是数字孪生体的孕育过程，其本质是通过前置数字体提前优化未来物理对象，不是产品的孪生体，多是试验对象的孪生体，是产品孪生体的前身或原型。从数字孪生体的成熟度要素来看，研发和制造阶段的“数字孪生体”有完整的数化和非实时先知能力，缺乏互动、先觉能力，具有可以与前代产品的数字孪生体共智获得优化设计的能力，但无法在真实运行环境中与其他数字孪生体实时共智。前置数字体往往不能作为未来运维过程的数字孪生体，但可以为运维数字孪生体的建立提供指导，也可以为物理世界的传感器配置提供指导。大数据数字孪生设计

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